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来自:临沂景安网络科技有限公司 发布日期:2017-5-12
核心提示:将服务器放入太空可能能够解决能源问题,因为太空中足够的太阳辐射可以为他们提供免费的电力。此外,空间环境对于旋转硬盘是非常有益的。在零重力下,硬盘驱动器的旋转阻力变小,空间中的北极环境意味着服务器不必担心过热问题,从而运行速度更快。
云计算能源消耗太高,没有可持续发展能力,云计算正面临着一个大问题。鉴于此,洛杉矶创业公司ConnectX试图将存储在云中的数据存储到空间,并且正在测试非二进制传输。一旦成功,存储,传输和数据分析的模式将会彻底改变。
       当人们谈论云计算时,我们都明白,所谓的“云”只是一个隐喻,是一系列远程服务器网络的象征。但是当兰斯·帕克(Lance Parker)提到“空间计算”这个概念时,他并没有玩诗意,但真的是:他想把服务器转移到空间上。派克是ConnectX的首席执行官,ConnectX是一家总部位于洛杉矶的创业公司,致力于将存储在云端的数据移动到太空。一旦成功,它可能彻底改变我们存储,传输和信息分析的模式。

      “云计算”虽然名字不错,但有一定的误导性。悬浮在天空中的云彩,云计算服务器网络的组成显然是在地面上。云是美丽的,不断变化的,像上帝一般的空气中的墨水;数据服务器笨拙有形,没有多少解释空间。不过据派克表示,云计算有一个很大的问题,那就是没有可持续发展的能力。他可能有道理。从创建开始到2002年,世界共创造了50亿G字节的信息。今天,我们将每十分钟创建一些信息。数据存储技术一直无法跟上数据创造速度的指数增长。另外,数据中心也是一个很大的能源消耗,他们消耗的电力已经达到全球电力的10%。

       将服务器放入太空可能能够解决能源问题,因为太空中足够的太阳辐射可以为他们提供免费的电力。此外,空间环境对于旋转硬盘是非常有益的。在零重力下,硬盘驱动器的旋转阻力变小,空间中的北极环境意味着服务器不必担心过热问题,从而运行速度更快。

       当然,如果没有经济方式将服务器发送到太空,那么空间计算的所有好处都是废话。幸运的是,近年来人造卫星的规模越来越小,成本也逐年下降。如所谓的“立方体卫星”(CubeSat)只有一个甜蜜甜瓜这么大,花费不到10万美元,你可以把它发送到太空轨道。较小的“TubeSat”只能以8,000美元开灯。 “小卫星是一个非常明智的选择,”帕克说,将成本与15万美元的蜂窝基站进行了比较。

       如果成本不是空间计算的主要障碍,则传输效率问题可能是。目前,服务器和电脑发送和接收信息主要依靠电缆或光纤,典型应用的传输速度可以达到每秒100万亿次。而卫星和智能手机通过电磁波传输数据。 (数据由二进制编码,使用多个峰和谷来区分数字,然后将一系列数字发送给接收者并转换为可用信息,如字母“A”将显示为8 0和1 - 这是8个波形。)这种传输方式的效率远低于电缆传输。例如,Verizon电信(Verizon)声称其LTE无线网络下载速度可以达到每秒5到12万亿次。但即使是这样的速度,也不可能在空间中存储大量的数据。

       精读NectX公司提出了双重解决方案。首先,公司正在努力通过“扭结”无线电波束来提高数据传输速率。这似乎是一个幻想,但南加州大学电子工程教授艾伦·维尔纳(Alan Welner)最近开发了一种类似的技术,使无线电传输速率达到每秒32G,比LTE无线传输速度快30倍。维纳发表了9月16日的“自然通讯”文章。 Parker说:“看到这项研究的结果是有趣的,因为我们的技术也需要旋转,但是我们使用了另一种更有效的方式。”

        这种不同的方法意味着ConnectX可能已经实现了突破性的创新。除了使无线电波束扭曲以加速传输速度之外,无线电波束将以压缩的非二进制符号结构传输。结果,字母A不再需要8个波形,只有一个波形。即使像“苹果从树上掉下来的很远”,这样一句话只需要一个符号即可完成。派克说:“随着研发的进一步发展,我们的标志结构甚至可以变得更加复杂,一个符号可以代表越来越多的信息。 “这不仅解决了传输速率的问题,还加快了数据分析速度,因为它大大减少了数据梳理过程所花费的时间。

        “ConnectQ专有符号结构可以总结一个字,”财富500强的数据科学总监说,他熟悉ConnectX的业务,即“可视化”。在传统的大数据分析模型中,记录是二维的,因此难以观察产品和人与人之间的关系,或随着时间的推移和变化。 “正是ConnectX想要纠正的,”数据科学主任说。 “它想将数据描绘为具有关系,特征和运动的对象,这是当今市场上缺少的一种 - 显示结果的方式,并帮助高管们显示公司下一步走向的方式。

       ConnectX的团队目前有13名员工,其中大多数是工程师和科学家,他们想填补市场空白。团队计划首先验证符号传输技术在实地的可行性,然后在太空中进行测试。 Beta产品计划于2017年推出。
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